Tensor

Matemático é um bicho esquisito. Por exemplo, os caras inventaram uma merda chamada de números racionais, como se números tivessem alguma inteligência, e estudaram equações algébricas com números racionais, daí desenvolveram a ideia do que é um polinômio, inventaram que um polinômio tem grau, e que você pode fatorar um polinômio de grau n em, no máximo, n fatores da forma (x - r), com r sendo um número racional. Daí, depois de séculos de punheta, os malucos inventaram os números reais, como se uma porra como a constante de Euler fosse mais real do que o Papai Noel ou um esquerdista honesto, e inventaram de estudar os polinômios reais, e chegaram à mesma conclusão que no caso dos racionais, ou seja, que um polinômio de grau n pode ser fatorado em... ah, porra, é a mesma merda, e a prova é a mesma, e os caras fizeram copicola para provar. Uma pessoa normal ficaria feliz, e quando surgisse uma nova forma de polinômio, o cara ia fazer copicola da prova e provar a mesma merda.

Mas matemático é um bicho estranho. Em vez de aceitar numa boa ficar fazendo copicola, os caras foram fuçar quais propriedades que eram usadas para provar esta porra, e abstraíram que o que era preciso eram propriedades A, B, C, e definiram que toda merda que tem estas propriedades se chama um corpo algébrico , provaram a propriedade dos polinômios para um corpo algébrico genérico, e agora, quando alguém aparecer com uma porra e quiser provar este resultado, basta dizer que a porra é um corpo algébrico e foda-se, tem esta propriedade.

O conceito de tensor surgiu da mesma forma. Um matemático do século XIX, William Rowan Hamilton , o mesmo que inventou o hamiltoniano e os quaterniões , vendo que havia uma porrada de coisas - vetores, matrizes, operadores lineares, etc - que agiam de forma bem parecida resolveu generalizar a porra toda e chamou tudo isto de tensor.

Bem... acho que a forma como a pica acima foi feita já responde à pergunta: depois de serem usados no cálculo de resistência de materiais e na Relatividade Geral , o tratamento de um porrilhão de dados complexos e sua simplificação, nos métodos de Deep Learning, foram feitos usando técnicas desenvolvidas com tensores, como o produto de tensores. Então, se em 2022 as inteligências artificiais conseguem gerar imagens que deixam qualquer pessoa de pau duro, é porque foram criadas bibliotecas (em Python, principalmente) para tratar de forma fácil operações com tensores.

Salsa

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